Выводы из бесед с 30+ специалистами в технологиях — и бесплатный ИИ-коуч, чтобы применить их на практике
👋 Привет, я Lenny. Каждую неделю отвечаю на вопросы читателей о развитии продукта, росте и карьере. Подробнее: Lenny's Podcast | Lennybot | How I AI
P.S. Полный бесплатный год использования Lovable, Manus, Replit, Gamma, n8n, Canva, ElevenLabs, Amp, Factory, Devin, Bolt, Wispr Flow, Linear, PostHog, Framer, Railway, Granola, Warp, Perplexity, Magic Patterns, Mobbin, ChatPRD и Stripe Atlas — при оформлении подписки Insider.
Один из самых частых вопросов в этом сообществе — как ИИ меняет процесс собеседований: и со стороны кандидата, и со стороны нанимающего менеджера.
Чтобы разобраться, мой руководитель по исследованиям сообщества Noam Segal поговорил с десятками людей, которые сейчас ищут работу или недавно нашли её, а также с теми, кто нанимает, — чтобы понять, как ИИ меняет обе стороны этого процесса.
Первая часть результатов (ниже) посвящена кандидатам — и подход Noam'а здесь по-настоящему нестандартный. Когда он начал анализировать собранное, оказалось, что выводы не укладываются в аккуратные советы или подсказки. Лучшие кандидаты выстраивали взаимосвязанные системы, которые готовили их к каждому этапу собеседования. Тогда Noam сделал кое-что уникальное: закодировал результаты своего исследования — успешные приёмы более 30 участников — в коуч на базе Claude Code, который можно сразу встроить в подготовку к собеседованиям.
Попробуй его в деле — и если есть отзывы или предложения, как сделать инструмент полезнее, напиши Noam'у на [[email protected]](/cdn-cgi/l/email-protection#9ff1f0fef2dff3faf1f1e6edfefcf7f6ebecf4e6b1fcf0f2) (или напиши ему в Slack нашего сообщества, @Noam Segal).
Поехали.
О Noam'е подробнее — на LinkedIn. Этот пост можно послушать в формате подкаста: Spotify / Apple / YouTube.
Обычно подготовка к серьёзным инженерным интервью занимает месяцы. У Logan'а было две недели.
Но Logan получил эту работу. Когда я спросил, что сыграло решающую роль, он назвал свои ИИ-воркфлоу главной причиной успеха.
Он не одинок. Я поговорил с более чем 30 специалистами из технологической отрасли о том, как они используют ИИ на всех этапах собеседований. То, что я узнал, вышло далеко за рамки полировки резюме. Люди выстраивали целые системы под свои ситуации: способы получать обратную связь по тому, что реально говорили на интервью, методы предсказывать вопросы до входа в комнату, воркфлоу для обнаружения историй, о которых они сами не подозревали. Каждый из моих собеседников разобрался, как использовать ИИ для одного-двух кусочков этого пазла.
Я начал собирать исследовательский отчёт из этих разговоров, но быстро понял: большинство людей на рынке труда и без того испытывают достаточно стресса и тревоги. Лучшее, что я мог предложить, — не список советов, а возможность сразу воспользоваться трудом, который эти участники уже проделали. Поэтому я изменил направление: взял все ИИ-техники для собеседований, которые сработали у участников, добавил слой профессиональных коучинговых методик и создал коуча на базе Claude Code, который ведёт тебя через подготовку к интервью и помогает показать себя с лучшей стороны.
Interview Coach, который я предлагаю в этом посте, даст тебе критическую обратную связь и реальные тренировки, нужные для того, чтобы уверенно войти в следующую переговорную комнату — и победить.
Но сначала поговорим о том, что сломано в нынешней подготовке к собеседованиям — и как ИИ это исправляет.
Подготовка к интервью почти не менялась последнее десятилетие. Репетируешь свои истории, может быть, проводишь пробное интервью с другом — и заходишь на настоящее, надеясь, что всё сложится. Но после остаёшься лишь с размытым ощущением того, как прошло, и гадаешь, что исправить. Компании не говорят, почему отказали. Друзья и наставники не знают, что искали интервьюеры. Готовишься вслепую, а послеинтервью-опыт — сплошная растерянность. Рабочей петли обратной связи в процессе собеседований просто не существует.
Из всех проблем, которые участники поднимали в разговорах со мной, три выделялись особо (и все они — следствие отсутствия обратной связи):
Участники, которые получили офферы в топовых компаниях, замкнули петлю обратной связи сами — выстроив ИИ-инструменты.
Greg загружал транскрипты своих интервью в Claude, обучал его лучшим практикам и получал постратегичную обратную связь по ответам, которые казались ему удачными — а оказывались нет. Ella построила воркфлоу: вставляла описание вакансии рядом с резюме и просила ChatGPT выявить именно те пробелы, на которые обратит внимание нанимающий менеджер, — а затем помочь закрыть их до рассмотрения. Sean перестал гадать, какой опыт выделить. Он заранее симулировал интервью, проверял, какие истории заходят, и оттачивал их до настоящего разговора.
Системы у участников частично пересекались, частично — нет. Все требовали реальных усилий на создание. Проблема: собрать эти кусочки пазла самому заняло бы недели, а превратить их в работающую систему — задача, которую большинство людей не могут или не хотят брать на себя.
Инструмент, который ты найдёшь ниже, собирает все эти исследования в ИИ-коуча по собеседованиям — с применением лучших коучинговых практик: сначала саморефлексия, потом обратная связь, сильные вопросы вместо предписаний, совместное создание вместо диктата.
До сих пор такой уровень коучинга был доступен лишь тем, кто мог позволить себе карьерных консультантов за $300 в час. Но даже лучший коуч имеет ограничения: он не проанализирует полный транскрипт интервью за несколько минут, не отследит твои слабые места по каждой сессии и не будет рядом в 23:00, когда тревожишься о завтрашнем дне. У ИИ таких ограничений нет — и по сути он бесплатен.
ИИ-коуч по собеседованиям:
Итак, давай настроим тебе ИИ-коуча по собеседованиям и поможем получить следующую роль.
Interview Coach — это проект Claude Code: набор файлов с инструкциями, превращающих Claude в строгого коуча по собеседованиям. Запускаешь его, открыв папку проекта, — дальше он ведёт сам.
Коуч берёт на себя всё, что делали участники моих бесед (и намного больше):
Для запуска ИИ-коуча используем десктопное приложение Claude.
Как начать:
Вся настройка занимает около пяти минут, после чего Claude Code создаёт файл coaching_state.md, в котором хранит всё между сессиями: твои истории, оценки, паттерны и прогресс.
Нужна помощь с коучем? Напечатай help — и получишь вот это:
После запуска kickoff всё остальное работает через простые команды. Вот как использовать коуча для подготовки к предстоящему интервью.
На этом конфигурация завершена, и Claude Code попросит рассказать о твоём кандидатском контексте. А именно:
Как только ты предоставишь эти данные, Claude Code запишет обновление в свою память и поделится сводкой:
Интересует компания, но интервью ещё нет? Напечатай research [название компании]. Claude собирает краткий обзор культуры компании, её репутации в контексте интервью и того, как твой бэкграунд соотносится с тем, что они обычно ищут. Это облегчённая версия подготовки — полезна, когда ещё решаешь, куда подавать заявку, или хочешь оценить совместимость перед полноценной подготовкой.
В том же диалоге, где запускал kickoff (или в новом):
Claude генерирует одностраничный брифинг с тем, на что делает упор эта компания (на основе JD и их ценностей), с твоим уникальным позиционированием под конкретную роль, с 7–10 прогнозируемыми вопросами, сгруппированными по компетенциям и с маппингом историй (какую историю использовать на каждый вопрос и где пробелы), с вероятными опасениями насчёт твоего бэкграунда и однофразовыми контраргументами, с культурным анализом того, что эта компания ценит на интервью, и с вопросами, которые ты можешь задать им.
При подготовке можно дополнительно поделиться ссылками на LinkedIn твоих интервьюеров. Коучу нужны именно ссылки; одних имён недостаточно из-за риска ложного совпадения. Ссылки можно указать сразу или предоставить, когда коуч попросит.
По каждому интервьюеру коуч составляет карточку «Досье на интервьюера»: его функциональный фокус, сигналы карьерного пути, недавние публичные интересы, что у тебя с ним общего, прогнозируемые темы, крючки для установления контакта и предупредительные сигналы (вероятный стиль интервью на основе уровня и функции). Каждая карточка содержит рейтинг достоверности, чтобы ты понимал, насколько на неё опираться.
Если у тебя есть банк историй, коуч также сопоставляет конкретные истории с каждым интервьюером — какую историю использовать с каким человеком и почему. Это досье на интервьюеров затем перетекает в другие команды: mock калибрует персонажа под интервьюера, hype ссылается на его вероятный фокус, thankyou персонализирует твоё письмо, а questions подстраивает вопросы для налаживания контакта.
Записывай интервью с помощью таких инструментов, как Granola (доступен в составе Lenny's Product Pass) или встроенной транскрипции в Zoom или Google Meet. Затем:
Claude начинает с вопроса о том, как, по-твоему, прошло. Какие ответы казались сильными? Какие — провальными? Затем оценивает каждый ответ по пяти параметрам: содержание, структура, релевантность, убедительность и самобытность — по шкале 1–5.
После оценки — триаж: определение твоего главного узкого места, диагностика первопричины (накопительство нарративов? избегание конфликтов? тревога о статусе?) и ответвление коучинга под твой случай. Ты получаешь «дельта-лист» с тем, что работает, что исправить и какие истории отточить или убрать. По желанию — сравнительная переписка твоего слабейшего ответа: подтянутая до рейтинга 4–5, рядом с оригиналом.
Затем коуч спрашивает, какую зону роста ты сам считаешь наиболее подвластной тебе — что можно изменить к следующему интервью. Ты сам выбираешь, над чем работать. Это формирует самоосознанность, которая реально проявляется в переговорной комнате.
Со временем коуч отслеживает разрыв между твоими самооценками и оценками коуча. Если ты стабильно завышаешь свою структуру, коуч называет этот паттерн по имени. Такая калибровка — понимание, где твои слепые пятна, — часто ценнее любой отдельной оценки.
Команды выше работают с одним интервью за раз. Команды ниже, тоже входящие в состав коуча, строят систему на весь твой поиск работы.
Interview Coach работает «из коробки». Но работает лучше, когда ты его формируешь — как повышая требования к себе в процессе, так и улучшая самого коуча.
Если используешь ИИ с настройками по умолчанию, будешь звучать как любой другой кандидат, подготовившийся с ИИ. Отполированно и компетентно — но незапоминающимся. Вот как этого избежать.
Выстави коуча на максимальное давление. При настройке коуч спрашивает, насколько прямой должна быть обратная связь — по шкале 1–5. По умолчанию стоит 5 — самый прямой режим. Попробуй оставить 5. Всегда можно убавить. Большинство ИИ-ассистентов по умолчанию включают режим группы поддержки. Они говорят, что твой ответ был «нормальным», хотя он был посредственным, или предлагают «небольшие правки», когда историю нужно выкинуть целиком. Хватит позволять им быть добренькими.
Вместо «Как я справился?» — попробуй «Что слабее всего в этом ответе?». Вместо «Есть замечания?» — «Где интервьюер потеряет уверенность в моих словах?». Один из участников спросил ИИ-ассистента: «Твоя задача — найти причины меня отклонить. Что ты скажешь нанимающему комитету?» Вот что вытаскивает опасения, которые вежливая версия никогда не упомянет.
Веди с уникальными инсайтами. Паттерны, которые ты заметил из прямого опыта. Контринтуитивные уроки, в которых большинство людей твоей сферы ошибаются. Не «коммуникация важна» (банально), а «Самые эффективные команды, которыми я руководил, на деле конфликтовали больше, а не меньше. Мы институционализировали продуктивные разногласия — и это ускорило принятие решений» (конкретно, неожиданно, защищаемо).
Что ты узнал, что противоречило устоявшимся мнениям? Что бы ты сказал своему прошлому «я», чему оно не поверило бы? Вот что становится твоими дифференцирующими тезисами.
Транслируй острые точки зрения. Когда ловишь себя на книжном ответе — копай глубже. Например:
Безопасный ответ: «Я убеждён в важности исследования пользователей перед разработкой.»
Острая позиция: «Я полностью перестал проводить исследования пользователей перед разработкой. Мы за две недели выпускаем урезанную версию, смотрим, что люди реально делают, и итерируем. Традиционные предварительные исследования давали нам уверенность — но в неправильных вещах. Реальные данные об использовании быстрее и честнее.»
У второго варианта есть позиция. Она может быть ошибочной. Именно это делает её интересной.
Весь смысл создания этого инструмента на базе Claude Code — а не в виде списка советов — в том, что инструкции можно адаптировать. Статья в блоге даёт всем одинаковый совет. Этот коуч учится твоим потребностям. Но можно пойти дальше: открыть его и изменить.
Коуч — просто набор Markdown-файлов. Можешь читать их, редактировать и заставлять работать на тебя. Вот как.
Вместо того чтобы открывать файлы в текстовом редакторе и переписывать промпты вручную, просто скажи Claude Code, что хочешь изменить.
Несколько идей для начала:
Claude Code читает файлы коуча, вносит правки — и следующая сессия работает с обновлённой версией. Ты используешь инструмент, чтобы улучшить инструмент.
Можно также открыть CLAUDE.md или файлы в references/ в любом текстовом редакторе и менять их напрямую — это просто Markdown. Но для большинства изменений описать желаемое на словах быстрее, чем искать нужную строку.
Участники, получившие лучшие результаты, постоянно дорабатывали свои ИИ-инструменты. Каждое интервью чему-то учило, и они вкладывали этот урок обратно в систему. Вот мета-петля обратной связи: не просто получать коучинг, но улучшать коуча. Ты тоже можешь.
В моих исследовательских беседах регулярно всплывали две темы напряжения — они того стоят, чтобы поделиться ими.
Запись интервью — не всегда однозначное решение. Инструменты вроде Granola транскрибируют твои звонки, не объявляя о боте. Кто-то воспринимает это как ведение заметок. Другим это некомфортно — особенно в штатах с двусторонним согласием на запись. Моя позиция: если используешь транскрипт для последующего улучшения — это честная игра. Если тебе это кажется неправильным, пропусти и используй инструмент только для подготовки и мок-интервью.
Подлинность важна. ИИ может помочь предсказать вопросы, сформулировать ответы и войти подготовленным. Но интервью всё равно должно быть твоим. Цель — эффективнее донести свой реальный опыт, а не создать версию себя, которой не существует. Если ты репетируешь ответы, в которые сам не веришь, или истории, которые приукрашены, — это не проблема ИИ. Это твоя проблема.
☑️ Скачай Interview Coach с GitHub (Download ZIP и разархивируй, или Git clone)
☑️ В папке переименуй SKILL.md в CLAUDE.md, чтобы активировать
☑️ Открой папку в Claude Code внутри десктопного приложения Claude и напечатай kickoff
☑️ Claude попросит выбрать трек, целевую роль, предпочтения по обратной связи, таймлайн и резюме — вопрос за вопросом. Следуй подсказкам.
☑️ Напечатай stories, чтобы создать банк историй
☑️ Напечатай practice ladder, чтобы потренироваться рассказывать одну и ту же историю за 30 секунд, 60 секунд, 90 секунд и 3 минуты
☑️ Напечатай practice pushback, чтобы столкнуться с жёсткими уточняющими вопросами к твоим историям
☑️ Напечатай practice pivot, чтобы потренироваться перенаправлять разговор, когда вопрос не совпадает с твоей подготовкой
☑️ Вставь полное описание вакансии в чат и напечатай prep [название компании] в том же сообщении
☑️ Если знаешь, кто будет интервьюировать тебя, поделись ссылками на их LinkedIn-профили в следующем сообщении
☑️ Прямо перед тем как войти, напечатай hype
☑️ Если создал банк историй, запусти mock для полной генеральной репетиции — форматы включают поведенческий скрининг, глубокое поведенческое интервью, панель, bar raiser и кейс-стади
☑️ Вставь транскрипт и напечатай analyze
☑️ Выбери одну зону роста, над которой поработать до следующего интервью
☑️ Если получил отказ, напечатай debrief для структурированного разбора по горячим следам (в идеале — в тот же день)
☑️ Если получил оффер, напечатай negotiate, чтобы подготовиться к разговору о компенсации
☑️ Напечатай thankyou, чтобы составить сильное письмо после интервью
☑️ Напечатай progress, чтобы увидеть, что растёт, где застой и на чём сосредоточиться дальше
☑️ Напечатай reflect для ретроспективы всего поиска — что улучшилось, что берёшь с собой
Самое яркое, что выделялось во всех моих разговорах с соискателями, — насколько быстро они улучшались, как только появлялась петля обратной связи. Люди, застрявшие на неделях (или месяцах), начинали выходить в финальные раунды и получать офферы. Те же самые люди, с тем же опытом и навыками — но они наконец видели, что не работает, и исправляли это.
Именно это даёт тебе этот инструмент: петлю обратной связи, которая становится острее с каждым использованием. Первое мок-интервью вскроет пробелы, о которых ты не подозревал. Первый анализ транскрипта покажет привычки, которых не слышно в собственном голосе. И каждое следующее интервью питает эту петлю. Навык учится твоим паттернам, подхватывает там, где остановился, отслеживает прогресс за недели и месяцы — и указывает на то, что нужно поправить дальше.
Если ты пошёл дальше и отредактировал сам инструмент — добавил ценности целевой компании, создал кастомный тренинг или изменил формат обратной связи — ты сделал кое-что ценное (и, возможно, достойное упоминания на интервью). Люди, способные разбираться в системах и строить их, сейчас особенно ценятся на рынке. Освоение ИИ-инструментов и адаптация ИИ-агентов под себя станет критически важной частью любой роли, которую ты получишь.
Удачи в поиске работы!
P.S. Часть 2 — как ИИ меняет опыт нанимающего менеджера — выйдет скоро.
Спасибо, Noam!
Продуктивной и насыщенной недели 🙏
Если эта рассылка полезна тебе — поделись им с другом и рассмотри подписку, если ещё не оформил. Доступны групповые скидки, подарочные варианты и бонусы за реферал.
Искренне,
Lenny 👋