Пошаговый план, как выработать AI-привычку, которая закрепится
👋 Привет, это Lenny. Каждую неделю я отвечаю на вопросы читателей про продукт, рост и карьеру. Больше материалов: Lenny's Podcast | Lennybot | How I AI | мои любимые курсы по AI и продукту, курс по публичным выступлениям и копайлот для подготовки к собеседованиям
P.S. Получи целый бесплатный год Google AI, Cursor, Lovable, Notion, Manus, Replit, Gamma, n8n, Canva, ElevenLabs, Factory, Wispr Flow, Fin, Supabase, Bolt, Linear, PostHog, Framer, Railway, Granola, Warp, Gumloop, Magic Patterns, Mobbin, Stripe Atlas и ChatPRD — оформи Insider-подписку. Да, это не шутка.
Мы объединились с моим давним соавтором Hilary Gridley — она настоящий AI native — и сделали проект, который разгонит твоё освоение AI сильнее всего, что ты пробовал раньше. Бесплатно. Открой эту ссылку в новой вкладке и читай дальше.
Больше материалов от Hilary — в её LinkedIn и X, а также в рассылке и на курсе How to Become a Supermanager with AI.
«Я всё собираюсь по-настоящему взяться за AI, но никак не нахожу времени. Я просто слишком занят».
Я слышу это от руководителей, от менеджеров, от рядовых исполнителей, от технических и нетехнических специалистов. От людей с работой, от тех, кто её ищет, от студентов, предпринимателей, мам в декрете. Все они тонут в делах и хотят больше рычагов, но как именно перейти от «я ему задаю вопросы» к «он реально освобождает мне часы» — непонятно. Особенно когда первые усилия отнимают время у дел, которые ты и так умеешь делать.
Эта задача не нова и не сводится к AI. Большую часть карьеры я делал продукты, которые помогают людям менять поведение к лучшему — в жизни и в работе (WHOOP, Dropbox, Big Health). А значит, у меня были тысячи разговоров с теми, кто говорит, что хочет перемен, но никак не может к ним подступиться.
Если копнуть глубже, первое, что слышишь, — это про время. Снова и снова: «Я слишком занят, сейчас просто не могу выкроить ни минуты». Но даже когда минуты находятся, до цели всё равно не добираются. Поэтому я научился очень подозрительно относиться к слову «занят». Когда человек говорит, что хочет что-то сделать, но слишком занят, — почти всегда ему мешает что-то другое.
В этом и есть корень прокрастинации. По сути ты ждёшь, что что-то изменится извне — что бесконечный список дел волшебным образом растает, а в календаре сами собой появятся окна, — вместо того чтобы поменять собственные действия. А это сложно.
Так как же побороть прокрастинацию? Tim Pychyl, психолог и специалист по прокрастинации, говорит так: «И исследования, и обычный жизненный опыт показывают предельно ясно: стоит только начать — и дальше дело обычно идёт само. Главное — начать». Ответ простой до банальности: разбей задачу на самый маленький первый шаг, какой только можешь придумать, — и сделай его. Потом следующий, потом ещё один.
Я видел, как этот принцип меняет самые разные стороны жизни. В WHOOP мы взяли его на вооружение, когда запускали Healthspan — фичу, которая отслеживает девять ключевых метрик и считает твой физиологический «WHOOP Age» и «Pace of Aging». Увидев свой WHOOP Age, люди хотели разом поменять кучу привычек. Но мы поняли, что лучший способ помочь им сдвинуться — самый простой: предложить новое время отбоя, до которого надо дойти уже сегодня. То же самое с цифровым лечением депрессии, которое я разрабатывал в Big Health: оно помогает пациентам каждый день совершать одно небольшое действие, поднимающее настроение. Самый частый сценарий провала — замахнуться на слишком крупную задачу (например, устроить ужин с гостями), перегореть и в итоге ничего не сделать. Поэтому ключ к тому, чтобы удержать человека в программе (и добиться клинически подтверждённого улучшения симптомов депрессии), — помочь ему разбить задачу и взяться только за первый шаг.
Этот принцип повлиял на продукты, которые я делаю, на то, как я руковожу командой, а в последнее время — на то, как я помогаю людям перестраивать работу с помощью AI. Один маленький, простой шаг каждый день — вот что и делает из тебя AI-эксперта.
Тебе нужен Couch-to-5K для AI: ежедневная практика с нарастающей нагрузкой, которая выстраивает привычку по тем же принципам изменения поведения, что и фитнес-программы. Маленькие победы рождают уверенность, уверенность переходит в инерцию, а инерция тащит тебя дальше. В какой-то момент начинаешь чувствовать, что нашёл способ реально двигаться вперёд, а не просто добавил себе ещё один пункт в список дел.
В 2024 году я сделал очень простую версию этой идеи под названием «30 Days of GPT» и поделился ею в прошлом гостевом посте в этой рассылке. Она оказалась дико популярной — про неё писал даже Harvard Business Review.
Теперь я обновила программу под 2026 год: она проведёт тебя от «просто болтаю с AI» к «реально с ним что-то делаю» — кем бы ты ни работал и чем бы ни занимался, на базе Claude Code.
Couch-to-5K для AI бесплатный, занимает меньше 10 минут в день и устроен так, чтобы твоя AI-практика росла постепенно. Я очень осознанно подошла к каждой детали системы: что ты делаешь каждый день, в каком порядке идут темы и как навыки нарастают один на другой. Можешь не дочитывать этот пост и сразу начать здесь.
Серьёзно, можешь пропустить остаток поста и просто начать учиться.
Ну а если пока не уверен, что это стоит твоего времени, — вот примеры «до и после» по разным ролям:
Да — но точно так же, как ты не бросаешь тренировки, пробежав первые пять километров, так и здесь захочется развивать форму дальше. Как же не отстать от темпа AI после того, как 30 дней закончились?
Да, технология меняется стремительно. Многие сегодняшние подходы — например, подсовывать модели папки с Markdown-файлами в качестве контекста — через полгода будут казаться нелепо громоздкими. Но фундамент не меняется. Если у тебя выработана хорошая интуиция — как разговаривать с AI, как разбивать работу на части, как задавать чёткую планку качества и как нащупывать «jagged frontier» («зубчатую границу») его возможностей, — ты легко перенесёшь эти навыки на любой инструмент, который возьмёшь в руки.
При таком подходе твоя способность «не отставать» зависит уже не от конкретных моделей и инструментов (они меняются постоянно), а от мастерства в грамотном делегировании и управлении агентами (а это по сути остаётся прежним).
Причина, по которой нельзя освоить AI за один уикенд, та же, по которой нельзя за уикенд прийти в форму: меняются не знания, а инстинкты. После 30 дней регулярной практики ты перестаёшь спрашивать себя «а как сюда прикрутить AI?» — ровно так же, как бегун перестаёт спрашивать себя «а пойти ли мне сегодня на пробежку?». Это становится поведением по умолчанию. И когда это происходит, меняется не столько твоя продуктивность и не объём сделанного — меняется твоя амбиция. Ты начинаешь браться за задачи, на которые раньше даже не посмотрел бы, потому что у тебя выросло представление о том, на что ты способен. Ты перестаёшь видеть себя как человека, который должен переделать всю работу руками, и начинаешь видеть свою работу как машину, которую можно собрать, отладить и запустить.
Запусти 30-дневную программу здесь.
Не накручивай себя. Не жди идеального момента. Просто надень спортивную форму — и вперёд.
Спасибо, Hilary! Больше материалов — в её рассылке и на её крутом курсе How to Become a Supermanager with AI.
Хорошей и продуктивной недели 🙏
Если рассылка тебе полезна — поделись с другом и подпишись, если ещё не. Доступны групповые скидки, подарочные подписки и бонусы за рефералов.
Искренне твой,
Lenny 👋